一、采购人名称:北京大学医学部
二、采购人地址:北京市海淀区学院路38号
三、联系人:凌思凯 王莹 010-82801359 010-82801347
四、招标编号:BJMU2018033
五、采购方式:公开招标
六、采购用途:选购一批生物医学影像分析计算服务器。主要用于医疗图像的智能化分析,利用先进的深度学习算法实现多模态多尺度医疗图像的分割、定量、配准等自动或半自动分析。
七、本项目共1包,投标人只可针对整包货物投标,不得只投一包中的部分货物。
八、本项目更正事项如下:
(一)、因为设备需求的变动,现对招标文件技术的第五部分 二、技术规格要求中3主要技术指标及4.质保期做如下更改。
更改前为:
单台服务器技术指标:
3.1 CPU
3.1.1 #主频:≥2.2G
3.1.2 #核心数:≥20核(≥40线程)
3.2 内存
3.2.1 *容量:≥128GB
3.2.2 类型:DDR4
3.3 存储
3.3.1 *系统存储容量:≥512GB SSD
3.3.2 #主存储容量:≥12TB
3.4 显卡
3.4.1 #单卡单精度(FP32)计算能力≥15Tflops
3.4.2 单卡深度学习计算能力:110Tflops
3.4.3 单卡显存:≥12GB
3.4.4 *显卡数量:≥4
3.5 机箱
3.5.1 #机箱大小:≤4U
3.6 软件
3.6.1 系统:CentOS (系统版本≥7)
3.6.2 CUDA:版本9.0
3.6.3 cudnn:版本≥7
4.质保期
4.1整机保修时间 ≥12个月
更改后为:
单台服务器技术指标:
3.1 CPU
3.1.1 #主频:≥2.6G
3.1.2#核心数:≥28核
3.1.3 # CPU数量:≥2颗
3.2 内存
3.2.1 *容量:≥128GB
3.2.2 类型:DDR4 2400MHz
3.3 存储
3.3.1 *系统存储容量:≥512GB SSD
3.3.2 #主存储容量:≥12TB 提供备份冗余机制
3.4 显卡
3.4.1 #单卡单精度(FP32)计算能力≥15Tflops
3.4.2 单卡深度学习计算能力:110Tflops
3.4.3 单卡显存:≥12GB
3.4.4 *显卡数量:≥4
3.5 机箱
3.5.1 #机箱大小:机架式 ≧4U,提供≧1650w供电模块
3.6 软件
3.6.1 系统:CentOS (系统版本≥7)
3.6.2 CUDA:版本9.0
3.6.3 cudnn:版本≥7
4. 质保期
4.1: 按国家有关产品“三包”规定执行“三包”,免费质保期最短不得少于 36 个月。
(二)招标文件售卖截止时间延长至2018年7月27日下午16:00。
九、其他内容不变。
附件:BJMU2018033-北京大学医学部生物医学影像分析计算服务器采购项目招标文件
北京大学医学部设备与实验室管理处
2018年7月20日